摘要：本文深入解读了 GB/T 43439 - 2023，阐述其制定背景与意义，剖析成熟度模型的构成维度、等级划分及评估方法，探讨该标准对企业数字化转型战略制定、实施路径规划与绩效评估的指导作用，以及在推动行业数字化转型标准化进程中的重要地位，为企业和相关从业者理解与应用该标准提供全面参考。
关键词：GB/T 43439 - 2023；信息技术服务；数字化转型；成熟度模型；评估

一、引言

在当今数字化时代，企业面临着前所未有的机遇与挑战。数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键战略。
GB/T 43439 - 2023《信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估》的出台，为企业数字化转型提供了一套科学、系统的方法论与评估框架，有助于企业清晰认识自身数字化水平，明确转型方向与重点，具有极为重要的理论与实践意义

。

二、标准制定背景与意义

（一）背景

随着信息技术的飞速发展，如大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴技术的广泛应用，企业运营环境发生了深刻变革。传统的业务模式和管理方式难以适应快速变化的市场需求与竞争压力。
各行业企业纷纷探索数字化转型之路，但在转型过程中缺乏统一的标准和规范来指导实践，导致转型效果参差不齐。
为了促进企业数字化转型的有序、高效开展，填补相关标准空白，GB/T 43439 - 2023 应运而生。

（二）意义

1. 为企业提供清晰的数字化转型路线图
该标准构建的成熟度模型从多个维度对企业数字化转型进行全面刻画，企业可依据模型评估自身所处阶段，进而制定针对性的转型策略和实施步骤，避免盲目投资和实践，提高转型成功率。

2. 推动行业数字化转型的标准化进程
统一的标准有助于不同企业间数字化转型实践的比较与交流，促进产业链上下游企业在数字化转型过程中的协同合作，提升整个行业的数字化水平，加速行业数字化生态系统的构建。

3. 助力企业资源优化配置
通过评估企业数字化转型的成熟度，企业能够精准识别自身优势与不足，合理分配资源，将有限的资金、人力等资源集中投入到关键领域，提升资源利用效率，实现数字化转型效益的最大化。

三、成熟度模型的构成维度

（一）战略与组织维度

1. 数字化战略规划
评估企业是否制定了明确的数字化战略，包括数字化愿景、目标、战略举措以及与企业整体战略的融合度。一个清晰且具有前瞻性的数字化战略是企业数字化转型的引领，能够确保企业在数字化浪潮中保持方向一致并持续推进。

2. 组织架构与治理
关注企业是否建立了适应数字化转型的组织架构，如是否设立了专门的数字化部门或岗位，以及组织内部的决策机制、沟通协作流程是否有利于数字化项目的推进。
有效的组织治理能够打破部门壁垒，促进信息流通与协同创新，为数字化转型提供有力的组织保障。

（二）业务流程维度

1. 业务流程数字化程度
衡量企业核心业务流程中有多少环节实现了数字化，例如是否采用了数字化的客户关系管理系统（CRM）、企业资源计划系统（ERP）等工具来优化业务流程，提高流程效率和透明度。

2. 流程创新与优化能力
考察企业是否能够基于数字化技术对现有业务流程进行持续创新和优化，如利用大数据分析发现流程瓶颈并进行针对性改进，或通过自动化技术减少人工干预，提升流程的敏捷性和适应性。

（三）技术应用维度

1. 信息技术基础设施
评估企业的硬件设施、网络架构、数据中心等信息技术基础设施是否能够满足数字化转型的需求，包括基础设施的可靠性、可扩展性、安全性等方面。
强大而稳定的基础设施是数字化应用的基石，能够支持企业各类数字化业务的高效运行。

2. 数字化技术应用广度与深度
关注企业在大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术领域的应用情况，如是否在产品研发、生产制造、市场营销、客户服务等环节广泛应用了相关技术，以及应用的深度如何，是否实现了技术与业务的深度融合，产生了显著的业务价值。

（四）数据管理维度

1. 数据治理体系
考察企业是否建立了完善的数据治理体系，包括数据标准制定、数据质量管控、数据安全管理等方面。良好的数据治理能够确保企业数据的准确性、完整性、一致性和安全性，为数字化决策提供可靠的数据支持。

2. 数据价值挖掘能力
衡量企业是否具备从海量数据中提取有价值信息的能力，如是否开展了数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作，通过数据驱动的决策机制优化企业运营，实现数据资产的价值最大化。

（五）人员与文化维度

1. 数字化人才队伍建设
评估企业是否拥有具备数字化技能和素养的人才队伍，包括数据分析师、人工智能工程师、数字化营销专员等专业人才的配备情况，以及企业是否重视员工的数字化培训与发展，提升员工整体的数字化能力。

2. 数字化文化培育
关注企业是否营造了有利于数字化转型的文化氛围，如是否鼓励员工创新、勇于尝试新技术，是否形成了开放、共享、协作的数字化文化价值观，文化的变革能够为数字化转型提供内在动力，促进企业全员积极参与数字化转型实践。
四、成熟度等级划分

（一）初始级

处于初始级的企业数字化转型处于起步阶段，可能仅在个别业务环节或部门尝试应用了一些数字化技术，但缺乏整体的数字化战略规划和组织协调。
业务流程大多仍以传统方式为主，数据管理较为粗放，信息技术基础设施薄弱，数字化人才匮乏，企业内部对数字化转型的认识和重视程度较低。

（二）发展级

发展级企业已开始制定数字化战略，并在部分核心业务流程中实现了一定程度的数字化。组织架构进行了初步调整，设立了相关数字化岗位或团队，信息技术基础设施得到了一定改善，数据管理意识有所增强，但在数据治理和数字化技术应用深度方面仍存在不足，数字化人才队伍建设有待加强，企业数字化转型仍处于局部优化和探索阶段。

（三）稳健级

稳健级企业具有较为完善的数字化战略规划，且与企业整体战略紧密融合。业务流程数字化程度较高，实现了跨部门的业务流程集成与优化，数字化技术在多个业务领域得到广泛应用且深度融合，数据治理体系较为健全，能够有效保障数据质量和安全，同时注重数字化人才的培养和引进，形成了一定的数字化文化氛围，企业数字化转型取得了较为显著的成效，具备较强的数字化运营能力。

（四）领先级

领先级企业在数字化转型方面处于行业领先地位，拥有前瞻性的数字化战略和创新的商业模式。业务流程高度数字化且具备卓越的敏捷性和适应性，能够快速响应市场变化。在技术应用方面，积极探索和应用新兴数字化技术，如区块链、量子计算等，并在数据管理上实现了数据资产的深度开发与价值创造，拥有一支高素质的数字化人才队伍和浓厚的数字化创新文化，能够引领行业数字化转型的发展趋势。

五、评估方法

（一）评估指标体系构建

标准基于成熟度模型的构成维度，构建了一套详细的评估指标体系。每个维度下包含若干个二级指标和三级指标，通过对这些指标的量化评估，全面、准确地反映企业数字化转型的成熟度水平。
例如，在业务流程维度下，二级指标可能包括采购流程数字化程度、生产流程自动化水平等，三级指标则进一步细化为采购订单电子处理比例、生产线上自动化设备覆盖率等具体指标。

（二）评估数据收集方法

1. 问卷调查
设计针对企业不同层级员工、部门的调查问卷，收集关于企业数字化战略、业务流程、技术应用、数据管理、人员与文化等方面的主观评价和实际情况反馈。问卷内容涵盖定性和定量问题，通过广泛的样本收集，获取全面的企业数字化转型信息。

2. 文档审查
查阅企业的战略规划文件、业务流程手册、信息技术项目文档、数据管理制度文件等各类文档资料，从官方文件记录中获取有关企业数字化转型的规划、实施情况、管理制度等方面的信息，为评估提供客观依据。

3. 现场访谈
与企业的高层管理人员、数字化项目负责人、业务骨干等进行面对面的访谈，深入了解企业数字化转型的战略意图、实施过程中的挑战与经验、未来发展规划等深层次信息。
通过访谈，可以对问卷调查和文档审查中发现的问题进行进一步澄清和深入挖掘，确保评估结果的准确性和可靠性。

（三）评估结果分析与应用

1. 结果分析
根据收集到的评估数据，运用统计分析方法对企业在各个维度和指标上的得分进行计算和分析，确定企业数字化转型的成熟度等级。
同时，通过对不同维度得分的对比分析，找出企业数字化转型的优势和薄弱环节，为企业制定针对性的改进策略提供依据。

2. 结果应用
企业可将评估结果作为数字化转型战略调整和资源配置的重要参考。
对于成熟度较低的维度，加大投入和改进力度；对于成熟度较高的维度，进一步巩固和提升优势，探索创新应用模式。

此外，评估结果还可用于企业内部的沟通与宣传，提高员工对数字化转型的认识和参与度，同时也可作为企业与外部合作伙伴交流合作的重要依据，展示企业数字化转型的成果与实力。

六、标准对企业数字化转型的指导作用

（一）战略制定方面

企业可依据标准中的成熟度模型，对自身数字化转型现状进行全面评估，从而明确自身所处的位置和发展阶段。
基于评估结果，制定符合企业实际情况的数字化战略，确定短期、中期和长期的数字化转型目标，以及实现这些目标的关键举措和路径规划。
例如，处于初始级的企业，其数字化战略可能侧重于基础设施建设和数字化意识的培养；而处于领先级的企业，则应将重点放在探索新兴技术应用和创新商业模式上，以保持行业领先地位。

（二）实施路径规划方面

标准为企业数字化转型的实施提供了详细的框架和指导。企业可根据成熟度模型的各个维度和等级要求，分解数字化转型任务，制定具体的实施计划和项目时间表。
例如，在业务流程数字化改造方面，按照从局部优化到整体集成的思路，逐步推进各个业务流程的数字化进程；在技术应用方面，根据企业业务需求和发展阶段，有计划地引入和应用大数据、人工智能、云计算等数字化技术，避免技术盲目跟风和资源浪费。

（三）绩效评估方面

GB/T 43439 - 2023 提供的评估方法和指标体系可作为企业数字化转型绩效评估的重要工具。企业可定期开展数字化转型成熟度评估，对比不同时期的评估结果，衡量数字化转型项目的实施效果，及时发现问题并调整策略。
通过量化的评估结果，企业能够直观地了解数字化转型对企业业务增长、运营效率提升、客户满意度提高等方面的贡献，为企业数字化投资决策提供科学依据，确保数字化转型投入能够产生预期的回报。

七、结论

GB/T 43439 - 2023《信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估》为企业数字化转型提供了全面、系统的指导框架和评估工具。
通过深入解读该标准的制定背景、成熟度模型构成、等级划分、评估方法及其对企业数字化转型的指导作用，企业能够更好地理解和应用该标准，制定科学合理的数字化转型战略和实施计划，提升数字化转型的成功率和效益。
在未来的数字化发展进程中，该标准将在推动企业数字化转型、行业数字化升级以及整个数字经济发展中发挥越来越重要的作用，企业应高度重视并积极践行，以适应数字化时代的发展要求，在激烈的市场竞争中立于不败之地。

（以上内容摘录自互联网，如有侵权请联系删除）

GB∕T 43439-2023 信息技术服务 数字化转型成熟度模型与评估

摘要：本文深入解读了 GB/T 43439 - 2023，阐述其制定背景与意义，剖析成熟度模型的构成维度、等级划分及评估方法，探讨该标准对企业数字化转型战略制定、实施路径规划与绩效评估的指导作用，以及在推动行业数字化转型标准化进程中的重要地位，为企业和相关从业者理解与应用该标准提供全面参考。
关键词：GB/T 43439 - 2023；信息技术服务；数字化转型；成熟度模型；评估

一、引言

在当今数字化时代，企业面临着前所未有的机遇与挑战。数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键战略。
GB/T 43439 - 2023《信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估》的出台，为企业数字化转型提供了一套科学、系统的方法论与评估框架，有助于企业清晰认识自身数字化水平，明确转型方向与重点，具有极为重要的理论与实践意义

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二、标准制定背景与意义

（一）背景

随着信息技术的飞速发展，如大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴技术的广泛应用，企业运营环境发生了深刻变革。传统的业务模式和管理方式难以适应快速变化的市场需求与竞争压力。
各行业企业纷纷探索数字化转型之路，但在转型过程中缺乏统一的标准和规范来指导实践，导致转型效果参差不齐。
为了促进企业数字化转型的有序、高效开展，填补相关标准空白，GB/T 43439 - 2023 应运而生。

（二）意义

1. 为企业提供清晰的数字化转型路线图
该标准构建的成熟度模型从多个维度对企业数字化转型进行全面刻画，企业可依据模型评估自身所处阶段，进而制定针对性的转型策略和实施步骤，避免盲目投资和实践，提高转型成功率。

2. 推动行业数字化转型的标准化进程
统一的标准有助于不同企业间数字化转型实践的比较与交流，促进产业链上下游企业在数字化转型过程中的协同合作，提升整个行业的数字化水平，加速行业数字化生态系统的构建。

3. 助力企业资源优化配置
通过评估企业数字化转型的成熟度，企业能够精准识别自身优势与不足，合理分配资源，将有限的资金、人力等资源集中投入到关键领域，提升资源利用效率，实现数字化转型效益的最大化。

三、成熟度模型的构成维度

（一）战略与组织维度

1. 数字化战略规划
评估企业是否制定了明确的数字化战略，包括数字化愿景、目标、战略举措以及与企业整体战略的融合度。一个清晰且具有前瞻性的数字化战略是企业数字化转型的引领，能够确保企业在数字化浪潮中保持方向一致并持续推进。

2. 组织架构与治理
关注企业是否建立了适应数字化转型的组织架构，如是否设立了专门的数字化部门或岗位，以及组织内部的决策机制、沟通协作流程是否有利于数字化项目的推进。
有效的组织治理能够打破部门壁垒，促进信息流通与协同创新，为数字化转型提供有力的组织保障。

（二）业务流程维度

1. 业务流程数字化程度
衡量企业核心业务流程中有多少环节实现了数字化，例如是否采用了数字化的客户关系管理系统（CRM）、企业资源计划系统（ERP）等工具来优化业务流程，提高流程效率和透明度。

2. 流程创新与优化能力
考察企业是否能够基于数字化技术对现有业务流程进行持续创新和优化，如利用大数据分析发现流程瓶颈并进行针对性改进，或通过自动化技术减少人工干预，提升流程的敏捷性和适应性。

（三）技术应用维度

1. 信息技术基础设施
评估企业的硬件设施、网络架构、数据中心等信息技术基础设施是否能够满足数字化转型的需求，包括基础设施的可靠性、可扩展性、安全性等方面。
强大而稳定的基础设施是数字化应用的基石，能够支持企业各类数字化业务的高效运行。

2. 数字化技术应用广度与深度
关注企业在大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术领域的应用情况，如是否在产品研发、生产制造、市场营销、客户服务等环节广泛应用了相关技术，以及应用的深度如何，是否实现了技术与业务的深度融合，产生了显著的业务价值。

（四）数据管理维度

1. 数据治理体系
考察企业是否建立了完善的数据治理体系，包括数据标准制定、数据质量管控、数据安全管理等方面。良好的数据治理能够确保企业数据的准确性、完整性、一致性和安全性，为数字化决策提供可靠的数据支持。

2. 数据价值挖掘能力
衡量企业是否具备从海量数据中提取有价值信息的能力，如是否开展了数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作，通过数据驱动的决策机制优化企业运营，实现数据资产的价值最大化。

（五）人员与文化维度

1. 数字化人才队伍建设
评估企业是否拥有具备数字化技能和素养的人才队伍，包括数据分析师、人工智能工程师、数字化营销专员等专业人才的配备情况，以及企业是否重视员工的数字化培训与发展，提升员工整体的数字化能力。

2. 数字化文化培育
关注企业是否营造了有利于数字化转型的文化氛围，如是否鼓励员工创新、勇于尝试新技术，是否形成了开放、共享、协作的数字化文化价值观，文化的变革能够为数字化转型提供内在动力，促进企业全员积极参与数字化转型实践。
四、成熟度等级划分

（一）初始级

处于初始级的企业数字化转型处于起步阶段，可能仅在个别业务环节或部门尝试应用了一些数字化技术，但缺乏整体的数字化战略规划和组织协调。
业务流程大多仍以传统方式为主，数据管理较为粗放，信息技术基础设施薄弱，数字化人才匮乏，企业内部对数字化转型的认识和重视程度较低。

（二）发展级

发展级企业已开始制定数字化战略，并在部分核心业务流程中实现了一定程度的数字化。组织架构进行了初步调整，设立了相关数字化岗位或团队，信息技术基础设施得到了一定改善，数据管理意识有所增强，但在数据治理和数字化技术应用深度方面仍存在不足，数字化人才队伍建设有待加强，企业数字化转型仍处于局部优化和探索阶段。

（三）稳健级

稳健级企业具有较为完善的数字化战略规划，且与企业整体战略紧密融合。业务流程数字化程度较高，实现了跨部门的业务流程集成与优化，数字化技术在多个业务领域得到广泛应用且深度融合，数据治理体系较为健全，能够有效保障数据质量和安全，同时注重数字化人才的培养和引进，形成了一定的数字化文化氛围，企业数字化转型取得了较为显著的成效，具备较强的数字化运营能力。

（四）领先级

领先级企业在数字化转型方面处于行业领先地位，拥有前瞻性的数字化战略和创新的商业模式。业务流程高度数字化且具备卓越的敏捷性和适应性，能够快速响应市场变化。在技术应用方面，积极探索和应用新兴数字化技术，如区块链、量子计算等，并在数据管理上实现了数据资产的深度开发与价值创造，拥有一支高素质的数字化人才队伍和浓厚的数字化创新文化，能够引领行业数字化转型的发展趋势。

五、评估方法

（一）评估指标体系构建

标准基于成熟度模型的构成维度，构建了一套详细的评估指标体系。每个维度下包含若干个二级指标和三级指标，通过对这些指标的量化评估，全面、准确地反映企业数字化转型的成熟度水平。
例如，在业务流程维度下，二级指标可能包括采购流程数字化程度、生产流程自动化水平等，三级指标则进一步细化为采购订单电子处理比例、生产线上自动化设备覆盖率等具体指标。

（二）评估数据收集方法

1. 问卷调查
设计针对企业不同层级员工、部门的调查问卷，收集关于企业数字化战略、业务流程、技术应用、数据管理、人员与文化等方面的主观评价和实际情况反馈。问卷内容涵盖定性和定量问题，通过广泛的样本收集，获取全面的企业数字化转型信息。

2. 文档审查
查阅企业的战略规划文件、业务流程手册、信息技术项目文档、数据管理制度文件等各类文档资料，从官方文件记录中获取有关企业数字化转型的规划、实施情况、管理制度等方面的信息，为评估提供客观依据。

3. 现场访谈
与企业的高层管理人员、数字化项目负责人、业务骨干等进行面对面的访谈，深入了解企业数字化转型的战略意图、实施过程中的挑战与经验、未来发展规划等深层次信息。
通过访谈，可以对问卷调查和文档审查中发现的问题进行进一步澄清和深入挖掘，确保评估结果的准确性和可靠性。

（三）评估结果分析与应用

1. 结果分析
根据收集到的评估数据，运用统计分析方法对企业在各个维度和指标上的得分进行计算和分析，确定企业数字化转型的成熟度等级。
同时，通过对不同维度得分的对比分析，找出企业数字化转型的优势和薄弱环节，为企业制定针对性的改进策略提供依据。

2. 结果应用
企业可将评估结果作为数字化转型战略调整和资源配置的重要参考。
对于成熟度较低的维度，加大投入和改进力度；对于成熟度较高的维度，进一步巩固和提升优势，探索创新应用模式。

此外，评估结果还可用于企业内部的沟通与宣传，提高员工对数字化转型的认识和参与度，同时也可作为企业与外部合作伙伴交流合作的重要依据，展示企业数字化转型的成果与实力。

六、标准对企业数字化转型的指导作用

（一）战略制定方面

企业可依据标准中的成熟度模型，对自身数字化转型现状进行全面评估，从而明确自身所处的位置和发展阶段。
基于评估结果，制定符合企业实际情况的数字化战略，确定短期、中期和长期的数字化转型目标，以及实现这些目标的关键举措和路径规划。
例如，处于初始级的企业，其数字化战略可能侧重于基础设施建设和数字化意识的培养；而处于领先级的企业，则应将重点放在探索新兴技术应用和创新商业模式上，以保持行业领先地位。

（二）实施路径规划方面

标准为企业数字化转型的实施提供了详细的框架和指导。企业可根据成熟度模型的各个维度和等级要求，分解数字化转型任务，制定具体的实施计划和项目时间表。
例如，在业务流程数字化改造方面，按照从局部优化到整体集成的思路，逐步推进各个业务流程的数字化进程；在技术应用方面，根据企业业务需求和发展阶段，有计划地引入和应用大数据、人工智能、云计算等数字化技术，避免技术盲目跟风和资源浪费。

（三）绩效评估方面

GB/T 43439 - 2023 提供的评估方法和指标体系可作为企业数字化转型绩效评估的重要工具。企业可定期开展数字化转型成熟度评估，对比不同时期的评估结果，衡量数字化转型项目的实施效果，及时发现问题并调整策略。
通过量化的评估结果，企业能够直观地了解数字化转型对企业业务增长、运营效率提升、客户满意度提高等方面的贡献，为企业数字化投资决策提供科学依据，确保数字化转型投入能够产生预期的回报。

七、结论

GB/T 43439 - 2023《信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评估》为企业数字化转型提供了全面、系统的指导框架和评估工具。
通过深入解读该标准的制定背景、成熟度模型构成、等级划分、评估方法及其对企业数字化转型的指导作用，企业能够更好地理解和应用该标准，制定科学合理的数字化转型战略和实施计划，提升数字化转型的成功率和效益。
在未来的数字化发展进程中，该标准将在推动企业数字化转型、行业数字化升级以及整个数字经济发展中发挥越来越重要的作用，企业应高度重视并积极践行，以适应数字化时代的发展要求，在激烈的市场竞争中立于不败之地。

（以上内容摘录自互联网，如有侵权请联系删除）

GB∕T 43439-2023 信息技术服务 数字化转型成熟度模型与评估